
O Crítico
Recomendações de filmes e séries com críticos de personalidades diferentes.
Laboratório independente
Usamos IA de forma produtiva e buscamos criar modelos de desenvolvimento sustentáveis: organizados, conscientes e com boas práticas.
01 — Projetos
Todos os projetos são feitos com IA e segundo-cerebro: specs, código, scripts e mídia gerados por agentes, sempre com revisão humana. E todos levam para o produto IA que faz algo útil.

Recomendações de filmes e séries com críticos de personalidades diferentes.

Plataforma SaaS para apontamentos, prestadores e gestão do condomínio.

Canal feito para ser totalmente automatizado: vídeos e roteiros gerados por IA, seguindo as especificações do segundo-cerebro. A meta é um canal autossuficiente, estrelado pela Gata Christie, espiã ao estilo 007.
Base de conhecimento no estilo LLM Wiki do Karpathy, com uma skill de agente que a mantém sempre atualizada sem esforço de quem usa. Kit de instalação e skill em preparação.
Agente de desenvolvimento pré-configurado, que já vem com o segundo cérebro incorporado. Pilotado no Olho no Condomínio e n'O Crítico; o primeiro caso novo, o Time Certo, está na fase de spec.
Em estudo no laboratório.
02 — Como trabalhamos
Mesmo desenvolvendo por conversa com IA, seguimos uma metodologia organizada, sistemática e prática, que deixa o software robusto e menos sujeito a falhas.
Spec-Driven Development: a mudança é escrita e aprovada no OpenSpec antes da primeira linha de código, e o código segue a spec.
Adaptado do modelo open source do Google: quem tem o contexto escreve a spec, e revisores novos, sem memória da conversa, criticam a spec e depois o PR.
Decisões, fontes datadas e lições ficam numa base de conhecimento viva, que os próximos trabalhos leem antes de começar.
03 — Log
Gervásio entra no portfólio: agente de desenvolvimento com o segundo cérebro incorporado.
crialab.dev entra no ar, servido pelo mesmo proxy dos outros projetos.
contato@crialab.dev passa a receber e-mails.
No O Crítico, toda feature com botão ganha um interruptor de três estados: desligado, só admin ou todo mundo, guardado no banco.
Primeiro piloto Elefante-Peixinho na busca por foto: três revisores sem memória leram o spec, e só o revisor crítico listou 12 pontos, 3 graves, antes de qualquer código.
Um modelo de visão local (LFM3-VL-2B) roda no nosso servidor, mas erra casos importantes. Não serve para triar fotos sozinho.
Deploy pelo runner próprio, com um script manual como plano B: os runners do GitHub não alcançam o servidor.
Segundo-cerebro no formato LLM Wiki: fontes datadas, wiki e um log que só cresce.
04 — Práticas
Processos definidos para criar, revisar e entregar código com apoio de IA.
Sistemas simples, baratos de operar e fáceis de evoluir.
Modelos de IA que realizam ações úteis, não só respondem.
Funcionalidades úteis com IA dentro de cada produto.
05 — Acompanhe
Eu criei o CriaLab para descobrir se dá para construir software com IA sem abrir mão de método. Cada projeto aqui é um experimento aberto: escrevo a spec, deixo revisores sem memória criticarem e registro o que deu certo e o que não deu. Se você também estuda isso, escreva. Vou gostar de trocar ideias.
contato@crialab.dev