Laboratório independente

Estudo e pesquisa em inovação tecnológica

Usamos IA de forma produtiva e buscamos criar modelos de desenvolvimento sustentáveis: organizados, conscientes e com boas práticas.

01 — Projetos

O que sai do laboratório

Todos os projetos são feitos com IA e segundo-cerebro: specs, código, scripts e mídia gerados por agentes, sempre com revisão humana. E todos levam para o produto IA que faz algo útil.

Tela de Canal da Christie

CL-03Em construção

Canal da Christie

Canal feito para ser totalmente automatizado: vídeos e roteiros gerados por IA, seguindo as especificações do segundo-cerebro. A meta é um canal autossuficiente, estrelado pela Gata Christie, espiã ao estilo 007.

última atualização

ver release →nota de laboratório

CL-04Em construção

Segundo Cérebro

Base de conhecimento no estilo LLM Wiki do Karpathy, com uma skill de agente que a mantém sempre atualizada sem esforço de quem usa. Kit de instalação e skill em preparação.

última atualização

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CL-05Em construção

Gervásio

Agente de desenvolvimento pré-configurado, que já vem com o segundo cérebro incorporado. Pilotado no Olho no Condomínio e n'O Crítico; o primeiro caso novo, o Time Certo, está na fase de spec.

última atualização

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CL-06Ideia

Próximo app

Em estudo no laboratório.

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02 — Como trabalhamos

Método, não vibe coding

Mesmo desenvolvendo por conversa com IA, seguimos uma metodologia organizada, sistemática e prática, que deixa o software robusto e menos sujeito a falhas.

Vibe coding

  • Pede e aceita o que vier
  • Contexto se perde entre conversas
  • Falhas aparecem em produção

CriaLab

  • Spec aprovada antes do código
  • Revisores sem memória checam spec e entrega
  • Conhecimento registrado e reaproveitado
  1. 01

    Spec antes do código

    Spec-Driven Development: a mudança é escrita e aprovada no OpenSpec antes da primeira linha de código, e o código segue a spec.

  2. 02

    Revisão Elefante-Peixinho

    Adaptado do modelo open source do Google: quem tem o contexto escreve a spec, e revisores novos, sem memória da conversa, criticam a spec e depois o PR.

  3. 03

    Tudo vai pro segundo-cerebro

    Decisões, fontes datadas e lições ficam numa base de conhecimento viva, que os próximos trabalhos leem antes de começar.

03 — Log

Diário do laboratório

  1. lançamento

    Gervásio entra no portfólio: agente de desenvolvimento com o segundo cérebro incorporado.

  2. lançamento

    crialab.dev entra no ar, servido pelo mesmo proxy dos outros projetos.

  3. lançamento

    contato@crialab.dev passa a receber e-mails.

  4. decisão

    No O Crítico, toda feature com botão ganha um interruptor de três estados: desligado, só admin ou todo mundo, guardado no banco.

  5. aprendizado

    Primeiro piloto Elefante-Peixinho na busca por foto: três revisores sem memória leram o spec, e só o revisor crítico listou 12 pontos, 3 graves, antes de qualquer código.

  6. aprendizado

    Um modelo de visão local (LFM3-VL-2B) roda no nosso servidor, mas erra casos importantes. Não serve para triar fotos sozinho.

  7. decisão

    Deploy pelo runner próprio, com um script manual como plano B: os runners do GitHub não alcançam o servidor.

  8. decisão

    Segundo-cerebro no formato LLM Wiki: fontes datadas, wiki e um log que só cresce.

Ler as notas de laboratório →

04 — Práticas

O que usamos e praticamos

Padrões de desenvolvimento com IA

Processos definidos para criar, revisar e entregar código com apoio de IA.

Arquiteturas sustentáveis

Sistemas simples, baratos de operar e fáceis de evoluir.

IA que age

Modelos de IA que realizam ações úteis, não só respondem.

IA nas aplicações

Funcionalidades úteis com IA dentro de cada produto.

05 — Acompanhe

Acompanhe o laboratório

Eu criei o CriaLab para descobrir se dá para construir software com IA sem abrir mão de método. Cada projeto aqui é um experimento aberto: escrevo a spec, deixo revisores sem memória criticarem e registro o que deu certo e o que não deu. Se você também estuda isso, escreva. Vou gostar de trocar ideias.

contato@crialab.dev